브렌쏭의 Veritas_Garage

Quantitative Prompt Engineering모호하고 복잡한 프롬프트를 만들어야 할 때, 어떻게 프롬프트를 만들어야 할까?어떤 단어를 사용하고 어떤 순서로 사용해야 할까?언어적 지식과 느낌을 조합하는 것이 중요한가? 혹은 경험적인 방법이 더 중요한가?신경망에 대한 비유우리가 신경망을 구축할 때, 직접 손으로 튜닝한 실수(float) 리스트에 대해 수동으로 for-loop을 작성하지는 않습니다.대신, PyTorch와 같은 프레임워크를 사용하여 선언적인 레이어(예: Convolution 또는 Dropout)를 구성하고,그런 다음 옵티마이저(예: SGD 또는 Adam)를 사용하여 네트워크의 파라미터를 학습합니다.마찬가지로 프롬프트 또한 정량적이고 기계적인 방식으로 조정할 수 있어야 합니다.재현 가능..

ElasticSearch 🔍ElasticSearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases.ElasticSearch: 실시간 분산 검색 및 분석 엔진Apache Lucene 기반 (분산 검색 엔진)RESTful API 지원데이터를 JSON 문서로 저장벡터 검색, 텍스트 검색, 구조화된 데이터 검색 등 다양한 검색 기능 제공Tokenizer, Analyzer, Token Filter 등 다양한 분석기능 제공데이터를 색인하고 검색하는 기능 제공 (ElasticSearch)데이터를 분석하고 시각화하는 기능 제공 (Kibana)You Know, for SearchTo..