브렌쏭의 Veritas_Garage

SIMD 명령어로 벡터 검색 가속화원문 Accelerating vector search with SIMD instructionsTake a look at the low-level primitives used in Lucene's vector search, how they reliably compile at runtime to SIMD instructions –– such as AVX instructions on x64 and NEON instructions on AArch64 ––...www.elastic.co  작성자: Chris Hegarty2023년 6월 27일오랫동안, 자바 플랫폼에서 실행되는 코드는 HotSpot C2 컴파일러에서 여러 스칼라 연산을 SIMD(Single Instruction M..

엘라스틱서치의 벡터 검색: 설계 이면의 논리ElasticSearch가 벡터 검색을 지원하는 방법 Vector search in Elasticsearch: The rationale behind the designThere are different ways to implement a vector database, which have different trade-offs. In this blog, you'll learn more about how vector search has been integrated into Elastisearch and the trade-of...www.elastic.co  작성자: Adrien Grand2023년 7월 5일엘라스틱서치의 벡터 검색의 특성과 설계가 어떻게 이루어졌는지 ..

LogStash무료 개방형 서버의 데이터 처리 파이프라인인Logstash는 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 변환한 후자주 사용하는 저장소로 전달합니다.Logstash의 구성요소입력, 필터, 출력Logstash는 형식이나 복잡성과 관계 없이 데이터를 동적으로 수집, 전환, 전송한다.grok을 이용해 비구조적 데이터에서 구조를 도출하여IP 주소에서 위치 정보 좌표를 해독하고,민감한 필드를 익명화하거나 제외시키며,전반적인 처리를 손쉽게 수행할 수 있다.INPUT모든 형태, 크기, 소스의 데이터 수집데이터는 여러 시스템에 다양한 형태로 보관된 경우가 많다.Logstash는 일반적인 다수의 소스에서 동시에 이벤트를 가져오는 다양한 입력을 지원한다.로그, 메트릭, 웹 애플리케이션, 데이터 저장소 등, 모두 지속적..