브렌쏭의 Veritas_Garage

데이터 모델링의 이해중복: 같은 데이터를 여러 번 저장하는 것같은 시간이라면 같은 데이터를 제공해야 한다.비일관성: 데이터의 불일치데이터 간 상호 연관 관계에 대해 명확하게 정의해야 한다.비유연성: 새로운 요구사항에 대한 대응이 불가능데이터 정의를 사용 프로세스와 독립적으로 분리해야 한다.데이터 독립성 요소외부 스키마: 사용자 관점에서 개개인의 DB 스키마개념 스키마: 전체 데이터베이스의 전체적인 구조모든 사용자의 관점을 통합한 전체적인 데이터베이스 구조를 의미내부 스키마: 데이터베이스의 물리적 저장 구조논리적 독립성개념 스키마와 외부 스키마 사이의 독립성개념 스키마가 변경되더라도 외부 스키마에는 영향을 주지 않는다.물리적 독립성외부/개념 스키마와 내부 스키마 사이의 독립성내부 스키마가 변경되더라도 외부..

데이터베이스 개체의 개념데이터베이스 개체는 데이터베이스에서 관리하는 데이터의 논리적 단위이다.데이터의 구조와 제약 조건을 정의한다.VIEW데이터베이스 개체 중 하나로, 하나 이상의 테이블을 기반으로 만들어진 가상 테이블이다.CTE라는 문법을 활용하면 파생테이블을 AS 별칭 으로 부를 수 있다 → 쿼리 안에서만 사용 가능VIEW는 테이블과 동일하게 사용할 수 있으며, 데이터를 조회하는 용도로 사용된다.VIEW를 사용하면 특정 사용자에게만 특정 컬럼을 제공할 수 있다.보안에 도움이 되고, 긴 SQL을 간략하게 만들 수 있어 많이 사용.INDEX데이터베이스 개체 중 하나로, 테이블의 검색 성능을 향상시키기 위해 사용된다.책의 제일 뒤에 수록되는 색인과 비슷한 개념.책의 색인: 책의 내용을 빠르게 찾을 수 있게..

CASE WHEN ELSE ENDCASE문은 조건에 따라 다른 결과를 반환한다.CASE문은 IF-THEN-ELSE문과 유사하다.CASE문은 단순 CASE문과 검색 CASE문으로 나뉜다.단순 CASE문: CASE column_name WHEN value1 THEN result1 WHEN value2 THEN result2 ELSE result3 END검색 CASE문: CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ELSE result3 END단순 CASE문은 특정 열의 값을 비교한다.검색 CASE문은 조건을 비교한다.# 단순 CASE문SELECT column_name, CASE column_name WHEN valu..

SQL Functions & JOINSQL 함수는 데이터베이스에서 데이터를 처리하거나 조작하기 위해 사용되는 함수이다.내장 함수(Built-in Function)와 사용자 정의 함수(User Defined Function)로 나뉜다.내장 함수(Built-in Function)데이터베이스에서 기본적으로 제공하는 함수이다.문자열 함수함수설명LENGTH()문자열의 길이를 반환한다.CONCAT()문자열을 결합한다.SUBSTRING()문자열의 일부분을 반환한다.REPLACE()문자열을 치환한다.UPPER()문자열을 대문자로 변환한다.LOWER()문자열을 소문자로 변환한다.TRIM()문자열의 양쪽 공백을 제거한다.LTRIM()문자열의 왼쪽 공백을 제거한다.RTRIM()문자열의 오른쪽 공백을 제거한다.숫자 함수함수설..

💡 charset (문자 집합)UTF-8 문자 집합은 1~4바이트를 저장할 수 있도록 설계되었다.세상의 모든 언어는 21bit(3byte 보다 약간 작음)로 저장되기 때문에 MYSQL은 utf8을 3바이트 변수 데이터 유형으로 설계했다.BUT, 이모지가 등장하면서,최근 4바이트 문자열(예: Emoji)을 utf8에 저장하려고 하면 값이 손실된다.따라서 MySQL은 버전 5.5.3부터 utf8mb4라는 문자 집합을 도입했다.utf8mb4-unicode-ci: utf8mb4의 기본 콜레이션utf8mb4-unicode-520-ci: 유니코드 5.20.0의 utf8mb4 콜레이션💡 Collation (콜레이션)Collation 은 텍스트 데이터를 정렬(ORDER BY)할 때 사용한다. 즉 text 계열 자료..

데이터(data)란어떤 값을 포함하고 있는 가공되지 않은 1차적인 자료이름, 나이, 날짜, 이미지, 텍스트 등데이터는 차원(컬럼, 구조, 열, 기준...) 을 입으면 의미를 지니게 된다데이터는 정형 데이터와 비정형 데이터로 나뉜다정형 데이터: 표 형태로 정리된 데이터비정형 데이터: 표 형태로 정리되지 않은 데이터반정형 데이터: 일부는 정형 데이터, 일부는 비정형 데이터정형 데이터정형 데이터는 행과 열로 이루어진 데이터구조화된 데이터 , 미리 정해진 구조에 따라 저장되는 데이터데이터베이스(RDB), 엑셀, CSV, 텍스트 파일 등반정형 데이터정형 데이터와 비정형 데이터의 중간 형태넣어야 되는 항목을 기본은 지키되 유동적으로 관리하는 데이터구조화 되어 있지만, 반드시 지킬 필요는 없는 데이터HTML, XML..

EntityEntity: A person, place, thing, event, or concept in the user environment about which the organization wishes to maintain data.이벤트, 개념, 사람, 장소, 사물 등 조직이 데이터를 유지하고자 하는 사용자 환경의 개체Entity Type: A collection of entities that share common properties or characteristics.공통 속성이나 특성을 공유하는 엔티티의 집합Entity Instance: A single occurrence of an entity type.엔티티 유형의 단일 발생Attribute: A property or characterist..

app · Streamlit (veritasgarage.com)개인적으로 운용중인 서버에 배포한 버전https://sukbeom0lit.streamlit.app/Streamlit 커뮤니티에 무료로 배포한 버전StreamlitStreamlit은 Python으로 데이터를 시각화하고 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 라이브러리Streamlit is an open-source Python framework for data scientists and AI/ML engineers to deliver dynamic data apps with only a few lines of code.Streamlit의 특징간편하게 배포할 수 있는 웹 애플리케이션을 만들 수 있다.자체 Community 서버를 통해 배포 가능Pytho..

MatplotlibMatplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python.Matplotlib Matplotlib — Visualization with Pythonseaborn seaborn is a high level interface for drawing statistical graphics with Matplotlib. It aims to make visualization a central part of exploring and understanding complex datasets. statistical data visualization Cartopy Cart..

[[Project_하다]/[Project_공부]] - [우리FISA] NumPy[[Project_하다]/[Project_공부]] - [우리FISA] Pandas method and functions[[Project_하다]/[Project_공부]] - [우리FISA] EDA(Exploratory Data Analysis)[[Project_하다]/[Project_공부]] - [우리FISA] Data VisualizationNumPy & Pandas & EDA & Data Visualization후기: 메소드가 뭐 이렇게 많은걸까, 미친거 아닌가? 어떻게 객체지향과 함수형 프로그래밍을 부르짖으면서 동시에 메소드에 파라미터를 15개씩 받을 수 있는걸까전반적으로 기능소개와 실습이 이어지는 가운데, 문제는 목적이 ..