브렌쏭의 Veritas_Garage

EDA의 정의데이터를 분석하기 전에 데이터를 이해하기 위해 수행하는 과정데이터의 특징을 파악하고 시각화를 통해 데이터의 패턴을 발견하는 과정Anscombe's quartet앤스컴 콰르텟 a.k.a. 앤스컴의 4분할 그래프4개의 데이터 집합이 평균, 분산, 상관관계, 회귀선이 같은 동일한 통계적 특성을 가지고 있음을 보여주는 예시"숫자 계산은 정확하지만, 그래프는 거칠다"는 통계학자들의 통념을 상쇄하기 위한 목적용어집일화적 증거(anecdotal evidence): 과학적인 조사에 의한 것이 아닌 우연하게 수집된 증거.모집단(population): 통계 조사에서 관심을 갖는 집단.종단적 연구(cross-sectional study): 특정시점에 모집단에 대한 자료를 수집하는 연구.횡단적 연구(longitu..

Python 데이터시각화 3대장https://medium.com/@mohsin.shaikh324/matplotlib-vs-seaborn-vs-plotly-a-comparative-guide-c99a0059c09f Matplotlib vs. Seaborn vs. Plotly: A Comparative GuideWhen it comes to data visualization in Python, three libraries stand out: Matplotlib, Seaborn, and Plotly. Each of these libraries has its…medium.com원문은 위에 있다. Matplotlib Matplotlib is a comprehensive library for creating sta..

Pandas, Panel Data Systempandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool,built on top of the Python programming language.데이터 분석을 위한 라이브러리데이터를 효과적으로 처리하고, 보여줄 수 있는 다양한 기능을 제공10분으로 pandas 훑기 판다스 10분 완성 / 10 Minutes to PandasPandas 10분 완성 역자 주 : 본 자료는 10 Minutes to Pandas (하단 원문 링크 참조)의 한글 번역 자료로, 번역은 데잇걸즈2 프로그램 교육생 모두가 함께 진행하였습니다. 데잇걸즈2는 과학기술정보통..

Numeric + Python = NumPyhttps://numpy.org/ NumPy -Use the interactive shell to try NumPy in the browsernumpy.orgW3S NumPy Tutorial W3Schools.comW3Schools offers free online tutorials, references and exercises in all the major languages of the web. Covering popular subjects like HTML, CSS, JavaScript, Python, SQL, Java, and many, many more.www.w3schools.com The fundamental package for scientific ..

'윈도우키' + ';' or '윈도우키' + '.' 으로 로그에 이모지를 넣으면 보기 쉽다.'윈도우키' + 'v' 로 클립보드에 있는 내용을 확인 가능Python Class클래스는 객체를 만들기 위한 틀이다.class 클래스이름: def __init__(self, 매개변수1, 매개변수2): self.속성1 = 매개변수1 self.속성2 = 매개변수2Static Method & Class Method클래스 메서드는 클래스 변수를 사용할 수 있다.정적 메서드는 클래스 변수를 사용할 수 없다.class 클래스이름: @staticmethod def 메서드이름(매개변수1, 매개변수2): pass @classmethod def 메서드이름(cls, 매개..

Object Oriented Programming객체지향 프로그래밍[Interface] 추상: 여러 사물, 개념에서 공통되는 특성이나 속성을 추출하는 것[Extends] 상속: 부모 클래스의 속성과 메소드를 자식 클래스가 물려받는 것[Overriding] 재정의: 부모 클래스의 메소드를 자식 클래스에서 재정의하는 것[Overloading] 중복정의: 같은 이름의 메소드를 매개변수의 타입이나 개수를 다르게 하여 여러 개 정의하는 것[Polymorphism] 다형성: 같은 이름의 메소드가 입력값에 따라 다르게 동작하는 것[Encapsulation] 캡슐화: 객체의 속성과 메소드를 하나로 묶고, 외부에서 접근을 제한하는 것[Class] 클래스: 객체를 만들기 위한 설계도[Object] 객체: 클래스를 이용하여..

표준 입출력 (Standard Input/Output)print()출력기본적으로 출력 후 줄바꿈을 한다.input()입력사용자로부터 입력을 받는다.파일 입출력# 파일 쓰기with open('file.txt', 'w') as f: f.write('Hello, Python!')# 파일 읽기with open('file.txt', 'r') as f: print(f.read())# 파일에 추가로 작성with open('file.txt', 'a') as f: f.write('\nHello, Python!')with파일을 열고 닫는 것을 자동으로 처리해준다.파일을 열면 반드시 닫아야 하는데, with를 사용하면 자동으로 닫아준다.with 블록을 벗어나면 파일이 자동으로 닫힌다.파일 모드r : 읽기 모..

예외처리예외가 발생하면 프로그램이 즉시 종료된다.예외처리를 통해 예외가 발생해도 프로그램이 종료되지 않도록 할 수 있다.try, except, finally 를 사용한다.try: # 예외가 발생할 수 있는 코드 print(10 / 0)except ZeroDivisionError as e: # 예외가 발생했을 때 실행할 코드 print(e)finally: # 예외 발생 여부와 상관없이 실행할 코드 print('finally')온갖 종류의 예외가 존재한다.예외의 종류실행 시간에 발생하는 예외 (Runtime Error)ZeroDivisionErrorNameErrorTypeErrorValueErrorFileNotFoundErrorKeyboardInterruptEOFError....

PyPIPython Package IndexPython 패키지들을 모아놓은 저장소https://pypi.org/pip 명령어로 패키지를 설치할 수 있음pip install 패키지명모듈과 라이브러리, 패키지모듈(Module)파이썬 코드를 담고 있는 파일다른 파이썬 프로그램에서 불러와 사용할 수 있음import 모듈명으로 불러옴모듈명.함수명() 형태로 함수를 사용import 한 모듈을 수정했을 때모듈을 불러온 뒤 수정했다면 원본은 그대로 남아있음수정한 모듈을 다시 불러오면 수정된 모듈을 사용할 수 있음각각 다른 이름으로 불러오면 원본과 수정된 모듈을 동시에 사용할 수 있음import 모듈명 as 새이름from 모듈명 import 함수명 as 새이름모듈을 수정하고, 그 이후에 불러왔다면 수정된 모듈을 사용하게..

NumPy란?Numerical Python의 약자로, 파이썬에서 수치 계산을 위해 사용되는 라이브러리.다차원 배열을 효과적으로 처리할 수 있으며, 선형대수와 관련된 다양한 기능을 제공한다.NumPy는 다음과 같은 기능을 제공한다.다차원 배열을 효과적으로 처리할 수 있는 기능을 제공한다.선형대수와 관련된 다양한 기능을 제공한다.C/C++ 및 포트란과 같은 저수준 언어로 작성된 코드를 연결할 수 있는 도구를 제공한다.데이터 처리에 유용한 다양한 기능을 제공한다.사실상 Matrix, Vector 연산을 위한 array 연산의 표준이다.NumPy의 특징일반 List에 비해 빠르고 메모리를 효율적으로 사용한다.반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원한다.이를 배열 지향 프로그래밍이라고 한다.배열 연산을 통해 ..