브렌쏭의 Veritas_Garage

EntityEntity: A person, place, thing, event, or concept in the user environment about which the organization wishes to maintain data.이벤트, 개념, 사람, 장소, 사물 등 조직이 데이터를 유지하고자 하는 사용자 환경의 개체Entity Type: A collection of entities that share common properties or characteristics.공통 속성이나 특성을 공유하는 엔티티의 집합Entity Instance: A single occurrence of an entity type.엔티티 유형의 단일 발생Attribute: A property or characterist..

app · Streamlit (veritasgarage.com)개인적으로 운용중인 서버에 배포한 버전https://sukbeom0lit.streamlit.app/Streamlit 커뮤니티에 무료로 배포한 버전StreamlitStreamlit은 Python으로 데이터를 시각화하고 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 라이브러리Streamlit is an open-source Python framework for data scientists and AI/ML engineers to deliver dynamic data apps with only a few lines of code.Streamlit의 특징간편하게 배포할 수 있는 웹 애플리케이션을 만들 수 있다.자체 Community 서버를 통해 배포 가능Pytho..

MatplotlibMatplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python.Matplotlib Matplotlib — Visualization with Pythonseaborn seaborn is a high level interface for drawing statistical graphics with Matplotlib. It aims to make visualization a central part of exploring and understanding complex datasets. statistical data visualization Cartopy Cart..

[[Project_하다]/[Project_공부]] - [우리FISA] NumPy[[Project_하다]/[Project_공부]] - [우리FISA] Pandas method and functions[[Project_하다]/[Project_공부]] - [우리FISA] EDA(Exploratory Data Analysis)[[Project_하다]/[Project_공부]] - [우리FISA] Data VisualizationNumPy & Pandas & EDA & Data Visualization후기: 메소드가 뭐 이렇게 많은걸까, 미친거 아닌가? 어떻게 객체지향과 함수형 프로그래밍을 부르짖으면서 동시에 메소드에 파라미터를 15개씩 받을 수 있는걸까전반적으로 기능소개와 실습이 이어지는 가운데, 문제는 목적이 ..

데이터 시각화의 중요성데이터 시각화를 통해 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있고, 데이터 간의 관계를 파악할 수 있다.데이터 종류별 시각화데이터 시각화의 가장 중요한 효과는 자료로부터 습득하는 시간 절감이다.여러 종류의 데이터를 통합하여 모든 사람이 이해할 수 있는 방식으로핵심 메트릭(측정 체계(metric))과 인사이트를 표시하는 화면을 의미한다.점수, 수치로 측정할 수 있는 어떤 값들 (속도, 버즈량, 정확도) 대표값대시보드 : 다양한 데이터를 동시에 비교할 수 있게 해 주는 여러 뷰의 모음.데이터 대시보드란 무엇인가요 | Microsoft Power BI 비즈니스 인텔리전스 항목 - 동향 및 솔루션 | Microsoft Power BI데이터 기반의 조직 문화 조성에 도움이 되는 데이터 및 분석을..

EDA의 정의데이터를 분석하기 전에 데이터를 이해하기 위해 수행하는 과정데이터의 특징을 파악하고 시각화를 통해 데이터의 패턴을 발견하는 과정Anscombe's quartet앤스컴 콰르텟 a.k.a. 앤스컴의 4분할 그래프4개의 데이터 집합이 평균, 분산, 상관관계, 회귀선이 같은 동일한 통계적 특성을 가지고 있음을 보여주는 예시"숫자 계산은 정확하지만, 그래프는 거칠다"는 통계학자들의 통념을 상쇄하기 위한 목적용어집일화적 증거(anecdotal evidence): 과학적인 조사에 의한 것이 아닌 우연하게 수집된 증거.모집단(population): 통계 조사에서 관심을 갖는 집단.종단적 연구(cross-sectional study): 특정시점에 모집단에 대한 자료를 수집하는 연구.횡단적 연구(longitu..

Python 데이터시각화 3대장https://medium.com/@mohsin.shaikh324/matplotlib-vs-seaborn-vs-plotly-a-comparative-guide-c99a0059c09f Matplotlib vs. Seaborn vs. Plotly: A Comparative GuideWhen it comes to data visualization in Python, three libraries stand out: Matplotlib, Seaborn, and Plotly. Each of these libraries has its…medium.com원문은 위에 있다. Matplotlib Matplotlib is a comprehensive library for creating sta..

Pandas, Panel Data Systempandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool,built on top of the Python programming language.데이터 분석을 위한 라이브러리데이터를 효과적으로 처리하고, 보여줄 수 있는 다양한 기능을 제공10분으로 pandas 훑기 판다스 10분 완성 / 10 Minutes to PandasPandas 10분 완성 역자 주 : 본 자료는 10 Minutes to Pandas (하단 원문 링크 참조)의 한글 번역 자료로, 번역은 데잇걸즈2 프로그램 교육생 모두가 함께 진행하였습니다. 데잇걸즈2는 과학기술정보통..

Numeric + Python = NumPyhttps://numpy.org/ NumPy -Use the interactive shell to try NumPy in the browsernumpy.orgW3S NumPy Tutorial W3Schools.comW3Schools offers free online tutorials, references and exercises in all the major languages of the web. Covering popular subjects like HTML, CSS, JavaScript, Python, SQL, Java, and many, many more.www.w3schools.com The fundamental package for scientific ..

'윈도우키' + ';' or '윈도우키' + '.' 으로 로그에 이모지를 넣으면 보기 쉽다.'윈도우키' + 'v' 로 클립보드에 있는 내용을 확인 가능Python Class클래스는 객체를 만들기 위한 틀이다.class 클래스이름: def __init__(self, 매개변수1, 매개변수2): self.속성1 = 매개변수1 self.속성2 = 매개변수2Static Method & Class Method클래스 메서드는 클래스 변수를 사용할 수 있다.정적 메서드는 클래스 변수를 사용할 수 없다.class 클래스이름: @staticmethod def 메서드이름(매개변수1, 매개변수2): pass @classmethod def 메서드이름(cls, 매개..